非结构化数据的麻烦在于「量」和「碎」：单个文件不大，数量却以千万计。这类数据用传统方式备份，常常是备份窗口内做不完，等真要恢复的时候又慢得让人着急。本方案针对的就是这个特点。

一、方案概述

二、需求与挑战

在数据备份与容灾建设中，以下几类问题出现频率最高：

• 非结构化数据量持续激增，难以做到全部数据都在保护范围内
• 传统方式备份速度受限，备份窗口内无法完成全部数据备份，还会占用生产资源
• 大批量恢复耗时很长，文件越小，恢复性能下降越明显
• 业务部门需要经常查询这类数据，直接在生产存储上查询会带来额外压力
• 备份之外还希望数据能被利用起来，让灾备投入产生更多价值

三、方案架构与能力构成

方案按职责分层组织，各层之间通过标准接口衔接，便于按需组合与扩展。

四、核心能力

海量小文件高效备份

通过多线程备份、多客户端并发备份与永久增量备份提升效率；配合对象聚合技术，把小文件聚合成更大的数据块统一处理，备份与恢复效率有明显改善，备份窗口更容易守住。

备份与恢复调度

编排各个数据组件的备份顺序和关联关系，解决应用一致性问题，避免出现「备份任务成功但恢复出来不可用」。

分级保护

为核心数据与非核心数据分别设置保护策略，用统一的保护体系覆盖不同重要程度的数据，既不漏保护也不浪费资源。

灵活的恢复方式

提供完整恢复、挂载恢复与细粒度恢复等多种方式，既能整卷重建，也能只取回个别文件，按数据受损的实际场景选择。

副本数据服务

以原生格式捕获的副本可以挂载用于查询分析与测试开发，把查询压力从生产存储上分流出去，提高灾备投入的回报。

五、产品与技术构成

方案所采用的产品与技术构成如下，可按业务规模与保护等级组合选用。

六、方案优势一览

七、典型应用场景

• 视频影音素材库与监控录像归档
• 电子档案与电子物证等需要长期留存的数据
• 医学影像资料
• 设计图纸与工程资料
• 使用 NAS 或对象存储承载大量小文件的业务系统

八、实施与交付

九、常见问题

为什么小文件备份特别慢？

传统方式逐个文件处理，小文件数量多会带来大量元数据操作开销，备份速度因此受限。通过多线程、并发与对象聚合等技术可以明显改善。

单个文件能单独恢复吗？

可以。方案提供细粒度恢复方式，可以不恢复整套数据而只取回需要的文件。

副本会不会占很多空间？

采用永久增量与重复数据删除后，副本的实际容量占用会明显低于原始数据量。

副本挂载会不会影响生产？

挂载的是已存储的副本，读取过程不经过生产存储，正常情况下不影响生产系统运行。

支持对象存储吗？

支持。方案覆盖文件服务器、NAS 与对象存储等主要非结构化数据承载形式。

如需针对具体业务系统做保护范围梳理、恢复目标设定与预算测算，欢迎联系东方华展：010-52850389 · 13911411199，或邮件至 hc@dfhz.com。